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| 人工智能赋(fu)能千(qian)行(xing)百业，尤其是制造业 视(shi)觉中国供图 |
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| 汪小帆 |
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| 唐(tang)冬生 |
策划：林洁(jie) 黄丽娜
统筹：黎秋玲 丰西西 宋金峪
文/羊城晚报记者 黎秋玲
图/羊城晚报记者 林清石
开栏语
科创(chuang)高(gao)潮涌(yong)动(dong)，成为全社会关注热议(yi)的焦点。
乘着全国两会的春风，为探(tan)寻协(xie)同创(chuang)新的生动(dong)理论(lun)、解码城市间的创(chuang)新共振(zhen)、发掘可资借(jie)鉴的可贵经验、见证新期(qi)间科技创(chuang)新的辉(hui)煌篇章，羊城晚报策划推出《科创(chuang)·双城谈》全媒体访谈栏目(mu)，围绕人工智能（AI）、高(gao)空经济(ji)、人形呆板人等话题，倾听全国人大代表、全国政协(xie)委员对于中国科创(chuang)发展的思考和建议(yi)。敬请垂注。
人工智能赋(fu)能千(qian)行(xing)百业，尤其是制造业，对行(xing)业发展有何建议(yi)？AI医生、AI西席的到来，对医生和西席岗位(wei)带来哪些挑战？人工智能期(qi)间，甚么样的人才更(geng)吃(chi)香气扑(pu)鼻、如何培养复合(he)型人才？DeepSeek等通用大模型爆发，未来人工智能将往何处走……
在(zai)人工智能这一极具发展前景的领域，针对上述话题，羊城晚报记者专访了来自上海的全国政协(xie)委员、上海应用技术大学校长汪小帆以及(ji)来自佛山的全国政协(xie)委员、民(min)革广东省委会副主委、佛山市政协(xie)副主席唐(tang)冬生。他们就同一话题发表观点、展开深度对话，为中国人工智能发展提供多元(yuan)视(shi)角与务实路径。
深度对话
既懂AI又懂行(xing)业的人才十分紧缺，如何进行(xing)针对性培养？
采(cai)访中，针对调研(yan)时观察到的“人工智能+制造业”人才困境，唐(tang)冬生委员与汪小帆委员进行(xing)了交换(huan)探(tan)究。
唐(tang)冬生：汪小帆委员您好(hao)，客岁我调研(yan)了200多家制造业企业后发现，在(zai)推动(dong)AI与制造业深度融合(he)方面，符合(he)企业需求(qiu)的人工智能人才非(fei)常紧缺，且这些人才许多集中在(zai)大城市。我想问(wen)汪委员，作为来自高(gao)校的委员，您对推动(dong)高(gao)校培养AI人才，迥殊是培养既懂技术又懂行(xing)业的复合(he)型AI人才方面，在(zai)教授教养形式、教授教养方式、教授教养课程的设(she)计上，有何建议(yi)？
汪小帆：这个问(wen)题确切很重要。人工智能技术的发展对高(gao)等教育的影响是变革性的，也为高(gao)校人才培养提供了强大动(dong)力。以我所在(zai)的上海应用技术大学为例，我们也在(zai)积极思考，如何才能培养拥抱技术浪潮、适应产业变革的高(gao)素(su)养应用型人才，迥殊是培养人工智能相干核(he)心人才，已经最先进行(xing)一些积极探(tan)索。究竟，在(zai)这样一个期(qi)间，不论(lun)学甚么专业，都应该具备基本的人工智能素(su)养。
目(mu)前，我们学校已面向全部(bu)学生开设(she)人工智能通识(shi)课。在(zai)这基础上，我们还(hai)要面向不同专业的学生开设(she)人工智能微专业，使学生们都能在(zai)一定程度上使用AI技术；当然，我们也要面向那些学习(xi)人工智能相干专业的学生开设(she)制造、材料、化工等相干微专业，让他们也具备把人工智能技术用到相干行(xing)业、产业的能力。
毋庸置疑，复合(he)型、交叉型人才的培养越来越重要。在(zai)这个过程当中，高(gao)校必(bi)要迥殊重视(shi)，在(zai)教授学生知识(shi)的同时，更(geng)好(hao)培养学生掌(zhang)握人工智能期(qi)间所必(bi)要的能力、在(zai)价(jia)值(zhi)观上有判断，这些也非(fei)常重要。
焦点话题
人才难得 人工智能期(qi)间，人才需求(qiu)发生了哪些变化？
羊城晚报：人工智能期(qi)间，人才需求(qiu)发生了哪些变化？具备甚么素(su)养的人才可能更(geng)受(shou)喜爱？
汪小帆：人人应该已经感受(shou)到了，合(he)理使用人工智能工具将变成一种基本技能，或者说，人机协(xie)同能力越来越重要。
另外，随着人工智能技术发展，人与人之间的情感和交换(huan)也变得越来越重要，越来越多的问(wen)题必(bi)要经过交换(huan)、合(he)作来完成。同时，在(zai)这样一个期(qi)间，具备正(zheng)确的价(jia)值(zhi)观，具备批驳性思维、自力思考的能力变得越来越重要。
以人工智能技术为代表的新一轮技术革命浪潮来了，我们每个人都应当具有更(geng)强的适应性，应具备终身学习(xi)的能力。人机协(xie)同能力、交换(huan)沟(gou)通能力、自力思考能力、终身学习(xi)能力，都是发展所需。
唐(tang)冬生：人工智能的研(yan)讨(tao)时间很长，客岁迎来人工智能应用元(yuan)年。我判断，今年应是人工智能应用到千(qian)行(xing)百业，迥殊是制造业的元(yuan)年。目(mu)前主要还(hai)是通用模型，未来趋势(shi)一定会转(zhuan)到各行(xing)各业（都有自己）的模型。经过调研(yan)，我觉得既懂行(xing)业又懂产业的人才迥殊紧缺，这一类人才将是未来各行(xing)各业争抢的人才。
岗位(wei)挑战 AI医生、AI西席来了，医生、西席会失业吗？
羊城晚报：从宏(hong)观层面来讲(jiang)，人工智能的发展对一些行(xing)业的人才需求(qiu)发生了冲击。例如，AI医生掌(zhang)握的诊疗指南，可能领先于一些医生的知识(shi)储备；AI西席的解题速度、解题能力会比某些西席更(geng)强。以医生、西席为例，AI会形成这些行(xing)业的人失业吗？
汪小帆：对于医生和西席这样一些岗位(wei)，我感受(shou)不是失不失业的问(wen)题，而是如何更(geng)好(hao)利用人工智能、赋(fu)能医疗和教育活动(dong)。
我一直(zhi)在(zai)教育界工作，我觉得，人工智能技术的发展使西席的定位(wei)发生了相应变化。原来我们可能把更(geng)多的精力放在(zai)传授知识(shi)上，现在(zai)有了AI技术的加持，我们西席应更(geng)好(hao)地思考教甚么、怎么教。我感受(shou)，对于西席、医生这样的一些岗位(wei)、职业，AI技术的发展赋(fu)予了他们更(geng)大的能量(liang)。当然，以西席为例，若是跟不上期(qi)间发展，确切面临着挑战。所以AI的到来既是挑战，也是机遇。
唐(tang)冬生：我倒不觉得（他们）会失业。AI是类脑、摹仿人脑的技术，是一个工具，目(mu)前来讲(jiang)还(hai)不会超过人类，但在(zai)知识(shi)储存(cun)量(liang)、搜索能力等方面肯定比人的思维好(hao)。值(zhi)得关注的是，AI虽然会让很多职业减(jian)少对人员岗位(wei)的需求(qiu)，但同时也会创(chuang)造许多新业态。技术在(zai)进化，你也要进化，每个人都必(bi)要适应、转(zhuan)变。总的来说，新的科技发展、新的技术进步，会带来许多新的业态、生态。
时下许多大模型都在(zai)关注医疗和教育，由于这两个领域应用前景非(fei)常广、且有很大的潜在(zai)市场效益，但目(mu)前依然很难替代人，这是我目(mu)前的判断。
我举个简单的例子：AI给(gei)你开个处方，你敢按方吃(chi)药吗？AI能承(cheng)担医疗责任吗？这里除了科学问(wen)题，还(hai)有伦理学问(wen)题、社会问(wen)题。如果(guo)出了医疗事故问(wen)题，谁来承(cheng)担？是做手(shou)机、电(dian)脑的承(cheng)担，抑或是做AI的人承(cheng)担，还(hai)是自己承(cheng)担？这中间有许多问(wen)题要解决。教育领域可能稍微没那么复杂，但值(zhi)得注意的是，教育除了要引导学生学习(xi)知识(shi)，还(hai)要培养学生的人格，这些都必(bi)要言传身教。
技术前瞻 DeepSeek出圈后，人工智能将往何处发展？
羊城晚报：DeepSeek火出圈的关键因素(su)有哪些？有何奇(qi)特优势(shi)？能否简单谈谈未来人工智能会朝着哪些偏向突破？
汪小帆：在(zai)这样一个技术日新月异(yi)的期(qi)间，要展望一个技术未来的爆点，其实是非(fei)常难的。回过火来看，2022年年底ChatGPT横(heng)空出世、震(zhen)动(dong)业界，可能没人想到一年之后Sora会火爆全球，当时的人人更(geng)不会想到今天DeepSeek火爆出圈……我想，这就是技术浪潮的特点，新陈代谢、你追(zhui)我赶。
若是要进行(xing)一些展望的话，我个人觉得，DeepSeek等类似的技术会在(zai)充当个性化助手(shou)偏向取得突破。今后的趋势(shi)就是，每个人可能都会拥有一套个人AI，帮助我们学习(xi)、生活。
从大的技术方面来看，有一点我比较(jiao)看好(hao)，就是类似于DeepSeek这样的一些大模型，如何更(geng)好(hao)推动(dong)、赋(fu)能呆板人产业发展，迥殊是现在(zai)比较(jiao)火的人形呆板人。当然这也是很大的挑战。
我迥殊期(qi)望，在(zai)不久的未来，我们能看到AI驱动(dong)的人形呆板人在(zai)性能、安全性、可及(ji)性方面获得大幅提升，价(jia)格不断降低，逐渐走进更(geng)多行(xing)业，最终走进我们的家庭。当然，我觉得这还(hai)必(bi)要时间来磨练。
唐(tang)冬生：DeepSeek火出圈，我认为其成功之处在(zai)于把较(jiao)量(liang)争论(lun)、思考的方式简化，变得更(geng)为直(zhi)接，而且运转(zhuan)效率很高(gao)。我每天都在(zai)用DeepSeek，在(zai)不同的时间问(wen)它异(yi)样的问(wen)题，第一天发现其读了30篇文章，后面再(zai)问(wen)它，竟然显示读了7.2万篇文章，说明(ming)它在(zai)不断地进化，学习(xi)能力很强。另外，它是开源的，开源以后培育了生态，获取了大量(liang)的数据，能够不断进化，模型会越来越好(hao)。
但DeepSeek究竟是通用模型，未来如何将其应用到各行(xing)各业，迥殊是制造业，这是值(zhi)得思考的问(wen)题。但正(zheng)由于其是开源的，我们各行(xing)各业都可以去修(xiu)改它的程序、重新写代码，也可以在(zai)它的大架构(gou)里写各自的模型，这是最赞的一点。我也希望DeepSeek今年能应用到千(qian)行(xing)百业，迥殊是制造业。
在(zai)从广东到全国制造业企业的访问(wen)过程当中，有很多人工智能与制造业融合(he)发展的案例，让我印象深刻。例如，已经有企业将人工智能与高(gao)空经济(ji)发展结合(he)，满足现实需求(qiu)、发生了经济(ji)效益。客户(hu)经过电(dian)商订购产品，然后物流到镇域，经过高(gao)空经济(ji)送货到每家每户(hu)，颇受(shou)年轻(qing)人欢迎。他们给(gei)父母订的礼(li)品“飞(fei)”到家门口，这种新业态让人惊(jing)喜。
委员建议(yi)
更(geng)好(hao)推动(dong)人工智能赋(fu)能制造业
提高(gao)制造业智能化程度
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的计谋性技术，加速发展人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的计谋问(wen)题。如何更(geng)好(hao)推动(dong)人工智能赋(fu)能制造业、提高(gao)制造业智能化程度？针对“人工智能+制造”的融合(he)发展难题，唐(tang)冬生进一步提出对策与建议(yi)：
强化核(he)心技术供给(gei)
解决“卡脖(bo)子”问(wen)题
——在(zai)优化算力系(xi)统扶植方面，适度超前结构(gou)国度算力中心、工业边缘算力中心、大数据平台等支(zhi)撑(cheng)AI发展的数字基础设(she)施(shi)。扶植城市级AI算力调理中心，整合(he)国度、地区节点和城市算力资源，优化多元(yuan)算力供给(gei)系(xi)统。
——增强数据共享与标(biao)准化扶植。建立全国性的制造业数据共享平台，推动(dong)企业之间的数据共享、流通和交易。订定细分产业人工智能数据标(biao)准和范例，打造高(gao)质量(liang)数据集、知识(shi)库和工具集，增强细分产业垂直(zhi)模型应用的泛化能力。
——构(gou)建AI+制造业模型库。支(zhi)持企业、高(gao)校和科研(yan)机构(gou)共建创(chuang)新联合(he)体，探(tan)索“产学研(yan)金”一体化合(he)作形式，共同推动(dong)算法产品和工具的实施(shi)和落地。支(zhi)持通用大模型企业与制造业企业合(he)作，推动(dong)算法模型与产业专稀有据、专有知识(shi)深度结合(he)，打造契合(he)制造业需求(qiu)的行(xing)业模型、场景模型。
依托龙头(tou)企业
打造一批AI升级示范标(biao)杆
——打造AI升级示范标(biao)杆企业。支(zhi)持制造业龙头(tou)企业结合(he)智能化基础，优先从潜在(zai)价(jia)值(zhi)高(gao)、升级风险(xian)低的环节切入，挑选具有优越可扩(kuo)大性的AI技术和解决方案，并渐渐拓展到整个生产流程，形成示范标(biao)杆企业。增强示范标(biao)杆推广，推动(dong)相干AI解决方案优化迭代为同类生产形式企业通用的AI产品。
——加速扶植AI+制造示范园区。支(zhi)持有前提的园区订定统一的AI模型接口和标(biao)准，经过云较(jiao)量(liang)争论(lun)等方式，提供AI模型的在(zai)线锻炼(lian)和推理服务。增强可复制推广AI产品的标(biao)准化和模块化设(she)计，降低制造企业的AI模型迭代、集成和部(bu)署的成本。
——加速AI赋(fu)能制造业示范场景。支(zhi)持AI与家电(dian)、装备、工业呆板人等产品融合(he)创(chuang)新，推动(dong)产品升级、功能迭代，创(chuang)造新的市场需求(qiu)。深度发掘研(yan)发设(she)计、中试考证、生产制造、营销服务、运营管理等AI应用场景，落地一批可推广的示范方案和典型案例。
构(gou)筑AI升级服务圈
营造长处共享生态圈
——优化金融政策供给(gei)。增强财政引导，加大对智能制造关键技术的研(yan)发投入，对在(zai)AI升级中取得明(ming)显效果(guo)的企业给(gei)予支(zhi)持。出台“AI+制造”金融支(zhi)持政策，推动(dong)银(yin)行(xing)为制造业AI升级企业提供低息存(cun)款，降低制造企业融资成本。出台“算力券”政策，降低企业算力使用成本。
——培育AI应用新业态。推广“模型即产品、模型即服务”形式，支(zhi)持AI运营商、算力云服务商、龙头(tou)企业建立模型算法“汇聚、发布、共享”交换(huan)衣务系(xi)统，降低制造业企业应用AI门槛。推广AI服务商、市场投资机构(gou)到场的“先升级后分配收益”商业合(he)作形式，鼓励AI服务企业先帮助企业升级，升级后按照企业节省的成本和发生的收益分享收益。
记者手(shou)记
从两会声音看“人工智能+制造”深度融合(he)
走进写字楼，曾经劳碌的行(xing)政人员在(zai)智能办公系(xi)统的帮助下，轻(qing)松完成了工作；走进工厂，机械臂精准地完成着流水线作业；春晚舞台上，人形呆板人转(zhuan)手(shou)绢、扭秧歌……人工智能，这个曾经只存(cun)在(zai)于科幻电(dian)影中的概(gai)念，正(zheng)以惊(jing)人的速度，渗透到我们的生活中，影响着各行(xing)各业。
如何让人工智能更(geng)好(hao)地造福人类、实现科技与社会的和谐发展，这是全国两会期(qi)间代表、委员们的关注点。
全国政协(xie)委员唐(tang)冬生是医学博士、二级教授，长期(qi)处置医学相干教授教养、科研(yan)工作。他报告记者，30多年前，他就最先接触人工智能。今年新春DeepSeek火热“出圈”，让他和企业家们都形成了一个共鸣：人工智能赋(fu)能千(qian)行(xing)百业的期(qi)间，真的来了。
从数字化智能化转(zhuan)型到加速培育新质生产力，连续三年，唐(tang)冬生都在(zai)关注制造业转(zhuan)型升级。客岁，他访问(wen)调研(yan)了广东以致全国各地的218家企业，个中大部(bu)份都是制造业企业。他深深地感受(shou)到，作为引领未来的计谋性技术，人工智能正(zheng)在(zai)深刻转(zhuan)变制造业的生产方式、商业形式和产业生态。
不外，在(zai)访问(wen)中，唐(tang)冬生也深刻洞察到人工智能驱动(dong)下制造业转(zhuan)型升级所面临的重重挑战。首先，算力资源设(she)置有待提升；而数据作为人工智能的“燃料”，其共享与利用程度明(ming)显不足。
从人才层面来看，高(gao)端人才的稀缺成为突出问(wen)题，前十大城市AI人才储备量(liang)超过全国总量(liang)的70%，人才分布非(fei)常不均衡。以制造业大市佛山为例，急需的既精通AI技术又熟悉制造业业务的复合(he)型人才严重匮乏，企业在(zai)推进智能化转(zhuan)型时面临着人才短缺的困境……
唐(tang)冬生调研(yan)访问(wen)相识(shi)到的上述现实情况，远(yuan)在(zai)上海的全国政协(xie)委员汪小帆异(yi)样关注。
作为上海应用技术大学的校长，他也认识(shi)到传统教育形式面临着巨大挑战——以往学科之间的界限泾渭分明(ming)，而目(mu)前市场对复合(he)型人才的需求(qiu)又难以满足。往常，人工智能与制造业深度融合(he)，必(bi)要的是既懂技术又懂行(xing)业的综合(he)人才，这就要求(qiu)高(gao)校在(zai)课程设(she)置、教授教养方式以及(ji)人才培养系(xi)统等方面进行(xing)全面改革。
在(zai)这方面，汪小帆所在(zai)的上海应用技术大学已在(zai)积极探(tan)索创(chuang)新人才培养形式。一方面，积极打破学科壁(bi)垒，整合(he)人工智能、化工、材料等多学科资源，构(gou)建跨学科的课程系(xi)统；另一方面，积极把专业建在(zai)产业上，增强理论(lun)教授教养环节，与企业建立深度合(he)作干系(xi)，让学生不但能接触人工智能新技术，还(hai)能亲身理论(lun)人工智能在(zai)制造业等产业的应用场景。
在(zai)采(cai)访两位(wei)委员的过程当中，记者也体会到，人工智能期(qi)间的到来为制造业发展带来了前所未有的机遇，但这也陪同着挑战。代表、委员们积极建言献策，从人才培养、数据共享、算力提升等多个偏向提出了实在(zai)可行(xing)的建议(yi)。相信，在(zai)政府、高(gao)校、企业和社会各界的共同积极下，人工智能的优势(shi)能获得充足发挥(hui)，制造业的高(gao)质量(liang)发展能够实现；期(qi)待人工智能与制造业的深度融合(he)，能创(chuang)造出更(geng)美好(hao)的来日诰日。
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